Az elmúlt években jelentős átalakuláson mentek keresztül a keresőoptimalizálás alapjait meghatározó stratégiák. A Google találati lista oldalain (SERP) bizonyos országokban már a mesterséges intelligencia válaszolja meg a felhasználók kérdéseit, de a rangsorolásban is hatalmas szerepet játszik az AI.
A felhasználók keresései ráadásul a különböző AI chatbotok és alkalmazások elterjedésének köszönhetően (mint a ChatGPT vagy DeepSeek) már nem korlátozódnak a hagyományos keresőmotorokra. Ebből következik, hogy a SEO fogalmát is egyre többen kezdik az általánosabb “search optimization” kifejezéssel helyettesíteni, elhagyva az “engine” szócskát.
Ebben a folyamatosan változó környezetben érdemes áttekintenünk, hogyan érdemes átalakítanunk a tartalomstratégiánk, hogyan használhatjuk az AI-t a javunkra, és miként igazodhatunk a jövő keresési trendjeihez
Vége lenne a kulcsszavak korának?
Eddig a keresőoptimalizálás egyik legfontosabb eleme volt a megfelelő kulcsszavak megtalálása és cikkekbe való beépítése. Neil Patel, nemzetközileg elismert SEO-szakember a What Is SGE and How to Adapt Your SEO Strategy c. munkájában rávilágít arra, hogy a Google új, AI alapú keresési élménye hogyan változtathatja meg a tartalom alkotás folyamatát – a következőkben az általa feltárt adatokat vizsgáljuk.
Napról-napra változó algoritmusok
A klasszikus rendszerben a kulcsszósűrűség és a pontosan, betűről-betűre meghatározott kifejezések játszották a főszerepet. Az AI segítségével működő algoritmusok viszont jobban fókuszálnak a felhasználó keresési szándékaira, valamint az adott weboldal szakmai hitelességére, mint az évekkel ezelőtt divatba jött SEO-normákra.
Neil Patel szerint a Google algoritmusai átlagosan napi 12 (!) alkalommal változnak (hiszen évente ezernél is több kisebb-nagyobb módosítást tapasztalunk), így a trendeket, a pontos rangsorolási faktorokat egyre nehezebb lekövetnünk. Komplexebb tartalomkészítésben kell gondokodunk, témakörök mélyreható ismertetésére törekednünk, valódi információt kell átadnunk a felhasználóinknak a stabil, hosszútávú siker érdekében.
Az új tartalomstratégia alapjai
A generatív AI korszakában a siker kulcsa a témaalapú tartalomstratégia megalkotása. Elengedhetetlen, hogy átfogó témakörökben gondolkodjunk ennek meghatározásakor, hiszen rangsoroláskor egyre fontosabbá válik a “topical authority”, azaz hogy mennyire vagyunk hiteles szakértői egy adott területnek.
Nem elég csak egy-egy kulcsszóra vagy kulcsszó csoportra fókuszálunk, nagyobb szegmenseket kell lefednünk. Egy fintech vállalat esetében például a digitális bankolás, vagy akár a kriptovaluták mélyreható elemzése is fókuszba kerülhet, hosszabb cikksorozatokban, interjúkban, guide-okban vizsgálva ezeket.
Az így megalkotott oldalakat, érdemes linkekkel is összekötnünk, hogy a felhasználók és a Google algoritmusai is egyértelműen lássák, mennyi és milyen jellegű tartalmat alkottunk az adott témán belül. Az informatívabb, mélyrehatóbb szöveg fog magasabban rangsorolni, nem feltétlenül az, amelyik többször említi meg a fókuszban lévő kulcsszót.
A felhasználói szokások is változnak
Ha hiteles forrásnak tűnünk a felhasználók és a Google szemében, akkor jó eséllyel talál majd hitelesnek minket a többi különféle AI chatbot is, mint a ChatGPT vagy a DeepSeek. Mindez rendkívül fontossá válik a nem túl távoli jövőben, hiszen Neil Patel kutatásai alapján a digitális keresési szokások drasztikusan változnak.
2020-ban a felhasználók 98%-a a Google keresőjében keresett válaszokat a felmerülő kérdéseikre, 2024 végére ez az arány már csak 61% volt, az emberek 30%-a ma már AI chatbotoktól kér segítséget. A szakértő által belengedett tendenciákat alátámasztják a Gartner jóslatai is, akik szerint 2026-ra további 25%-al csökken majd a Google keresések száma.
Felhasználói részéről teljesen érthető ez a reakció, főként ha a kényelmi szempontokból indulunk ki. A prompt beírása után egyből választ kapunk a kérdésünkre, nincs szükség a találati lista böngészésére, a válasz kikeresésére akár több különböző weboldal hasábjain.
Az persze kérdéses, hogy az AI információi mennyire tekinthetőek hitelesek: a ChatGPT esetében gyakran nem is tudjuk, honnan származtatja az adatokat, és hogy azok pontosak-e egyáltalán. Az pedig a konkurens Perplexity AI esetében is kérdéses lehet, hogy milyen weboldalakat talál relevánsnak, elsősorban hitelesnek – hosszútávon az efféle tényezők is jelentős hatással lesznek majd a felhasználói döntésekre és magatartásra.
Perplexity és ChatGPT, mint keresőmotor
Ehhez muszáj alkalmazkodunk. Aki már valaha használt ChatGPT-t, vagy hasonló AI chatbotokat, az tudja, hogy a működési elvük távol áll a konkrét kulcsszavak alkalmazásától, miközben nem várják el a felhasználóktól találati listák böngészését sem.
A Perplexity AI például kifejezetten azt tűzte ki céljául, egyesítse a webes keresést a generatív AI képességeivel. Chatbot-szerű felületén nem kifejezetten oldalakat listáz, hanem valós idejű webkereséssel, hivatkozásokkal foglalja össze a releváns ismereteket. Mindeközben láthatóan nem veszi figyelembe például a kulcsszavak sűrűségét egy szövegben, nem ez alapján fog oldalakat, cikkeket ajánlani a felhasználóinak. A részletesebb tartalmakat, útmutatókat fogja előhúzni a leghitelesebb és legrelevánsabb forrásokból.
Vállalkozásunk weboldalának is ilyenné kell válnia, legyen akár SaaS, akár fintech cégünk. Ez jelenlegi tudásunk alapján esettanulmányok, adatalapú, statisztikákon nyugvó tartalomkészítés, iparági trendek elemzése, a felhasználók valódi tájékoztatása tudja megalapozni.
Eredeti kérdésünket persze ne kerüljük ki: a kulcsszókutatások készítése továbbra is javasolt. Kiderülhet belőle, hogy milyen témák feldolgozására van igénye a közönségünknek, vagy hogy egy adott területen belül milyen kérdéskörökbe érdemes mélyebben belemennünk. Ezzel szemben az ideálisnak vélt kulcsszósűrűség, egy bizonyos kulcsszó folyamatos sulykolása és szinonímáik elvetése helyett az olvashatóság és a tényleges információátadás kell, hogy hangsúlyt kapjon.
Hogy kezdjünk hozzá a tartalmaink optimalizálásához 2025-ben?
Az algortimusok tehát folyamatosan változnak, és egyelőre az AI módszerei is nehezen kiszámíthatóak. Jogosan merül fel bennünk a kérdés: milyen tartalmat alkossunk egy ilyen dinamikusan változó környezetben?
Gondolkodjunk mélyebb elemzésekben és útmutatókban
Az olyan gyorsan változó piacokon, mint mondjuk a fintech szektor, érdemes rendszeresen friss tartalmakkal informálni a felhasználóinkat.
-
- Részletes útmutatók és whitepaper-ek írása: akár több ezer szavas anyagok elkészítése is jó ötlet lehet. Nézzünk körül, milyen típusú tartalmakkal érnek el sikerereket a versenytársaink, és alkossunk jobbat, informatívabbat, aktuálisabbat.
- Szakértői interjúk készítése: Az ilyen jellegű tartalmaink kiválóak lehetnek linképítés szempontjából is. Az elkészült interjúkat elküldhetjük releváns híroldalaknak vagy blogoknak is, akik – az oldalunkra mutató link fejében – szabadon vehetnek át belőle részleteket. Ha elismert weboldalak hivatkoznak ránk, az a mi hitelességünket is növeli.
- Termékismertetők és technikai útmutatók: A SaaS területén például lépésről-lépésre bemutathatjuk egy termék használatát, különféle funkcióit.
-
- Esettanulmányok: Azt is bemutathatjuk valódi példákon keresztül, hogy szoftverünk hogyan segítette ügyfeleinket a mindennapi munkájuk során.
-
- “GYIK” oldalak létrehozása: Kérdés-válasz formátumú oldalak létrehozásában is érdemes gondolkodnunk. A generatív AI könnyedén kinyerheti a választ a felhasználó kérdésére, hivatkozáskor pedig linkelhet a weboldalunkra.
Merjük az AI-t a saját javunkra használni!
A mesterséges intelligencia nyújtotta előnyöket viszont mindenképp érdemes kihasználunk. Például kulcsszókutatásaink mellé is használhatunk AI-t, hogy könnyebben meg tudjuk tervezni, hogy nézzen ki az adott tartalom, milyen fontos információmorzsák köthetőek az adott területhez.
Az AI chatbot javaslataira támaszkodhatunk akkor is, amikor meghatározzuk, milyen egyéb releváns területen érdemes kutatnunk és tartalmat előállítanunk. A ChatGPT például segíthet átnézni a versenytársaink tartalmát, és kérhetünk tőle javaslatokat arra vonatkozóan, hogy milyen releváns adatok hozzáadásával alkothatunk az övéknél érdekesebb és értékesebb tartalmat.
A mesterséges intelligencia segíthet pontról pontra megtervezni, miről érdemes írnunk, segíthet vázat, világos struktúrát adni a tartalmainknak. Persze – egyelőre – az AI is rendelkezik korlátokkal, ilyen például a konkrét szöveg megalkotása.
Számít rangsoroláskor, ha egy cikket mesterséges intelligencia írt meg?
Gyakran merül fel a kérdés a szövegírók részéről, hogy ronthat-e a találati lista oldalakon elfoglalt pozíciónkon, ha az oldalunkon olvasható szöveget teljes mértékben a mesterséges intelligencia alkotta meg. Ennek kapcsán a SEO-szakemberek unásig ismételt válaszaihoz tudunk visszanyúlni: “attól függ”, “igen is, meg nem is”.
A Google ugyanis azt állítja, nem tesz különbséget szöveg és szöveg között pusztán az alapján, hogy azt valódi ember, vagy mesterséges intelligencia jegyezte. Ami igazán fontos, az a tartalom minősége: a valódi információ lényegretörő közlése, a könnyű olvashatóság, és a helyes nyelvtan használata.
Az AI jelen formájában segíthet ilyen tartalmat létrehozni, de teljes biztonsággal még nem tud tökéletes szöveget alkotni, a válaszai gyakran repetitívek, sallangosak. A megfogalmazás és olvashatóság sokszor hagy kívánnivalót maga után, az információk nem minden esetben hitelesek, a legtöbb chatbot időnként “hallucinál”. Ezek talán nem tűnnek fel egy hétköznapi embernek, a találati listákban elfoglalt pozícióinkra viszont hatással lehetnek.
Mindezt alátámasztja az NP Digital egyik friss kutatása is. Egy kísérlet során 68 weboldalon 744 cikket helyeztek el – ezek felét AI, másik felét ember írta. A szövegek publikálását követő ötödik hónapra az ember által alkotott tartalmak már ötször akkora organikus forgalmat generáltak, mint a mesterséges intelligencia által megírtak.
Ráadásul a Google, és a legtöbb AI-alapú rendszer egyelőre képes felismerni, hogy egy tartalmat ember, vagy mesterséges intelligencia alkotott meg. Így hiába állítják azt, hogy jelen állás szerint a gépek által alkotott szöveg nem szenved hátrányt rangsoroláskor, lehetőségük van ezt egyik napról a másikra megváltoztatni az AI-tartalmak kiszűrésével, háttérbe szorításával, ha ez valamiért szándékukban állna. Rövidebb távon tehát még biztosan érdemes az ember által legépelt szövegeket favorizálnunk.
Összegzés
A generatív AI térnyerése alapjaiban változtatja meg a keresési élményt. Erre már a felhasználók is reagálnak, így a tartalomgyártóknak is muszáj alkalmazkodniuk a helyzethez.
Átfogó, hosszabb formátumú, mélyebb tartalmakban kell gondolkodnunk, tudásbázisok létrehozásában, ami a felhasználók, az AI, és a minket szemléző médiumok számára is hiteles forrássá minket. Egy-egy cikk helyett oldalcsoportokra (groups of pages), szélesebb témákra (topic clusters) kell fókuszálnunk.
Az egymással összekapcsolt, egymásra linkelő cikkek nemcsak a felhasználói élményt javítják, a mesterséges intelligencia segítségével üzemelő algoritmusok számára is könnyebbé teszik a tartalom értelmezését.
Ne féljünk tartalomalkotáshoz az AI-hoz nyúlni: asszisztensként használhatjuk kulcsszókutatás mellé, témáink (topic cluster-eink) kialakításához, szövegeink struktúrálásához és versenytárs-elemzéshez is.
A Fintech és SaaS szektorok számára a siker kulcsa várhatóan az lesz, ha olyan tartalomstratégiát tudnak kialakítani, amivel a “hagyományos SEO” határait átlépve képesek több csatornán is megjelenni, és hosszabb távon a Google keresőjén túl az AI chatbotok igényeinek is meg tudnak felelni.
Szeretnél működő tartalomstratégiát a változó keresési környezetben? Vedd fel velünk a kapcsolatot a Qalma Digital Marketing szakértőivel, hogy hatékony módszereinkkel segíthessünk weboldalad organikus növekedését!
